<![CDATA[Episode One: John E.R. Staddon]]>
Ivan Balabanov<![CDATA[Training Without Conflict® | Dog Training Podcast]]> · 팟캐스트 · 55분
존 E.R. 스태든 교수는 심리학 및 신경과학적 관점에서 학습 행동의 원리를 규명하며 반려견 훈련의 과학적 토대를 구축한다. 학습은 단지 집단 통계의 결과값이 아닌, 개별 유기체의 반응 기록과 진화적 맥락에 기반하여 해석되어야 한다. 행동은 환경에 대한 적응 과정이자 생존을 위한 필수적 기제이며, 훈련사는 단순히 행동을 조작하는 데 그치지 않고 그 이면의 생물학적 욕구와 본능을 이해해야 한다. 보조금 지원 체계의 단기적 성과주의가 과학의 재현성 위기를 초래하고 실패를 용인하지 않는 현실 속에서, 진정한 학습 과학은 관찰 가능한 개별체의 데이터에 집중하며 예외 없는 입증 가능성을 추구한다. 반려견의 짖음과 같은 본능적 반응은 억제 대상이 아니라 상태의 변화로 인식되어야 하며, 과학적 방법론은 고정된 정답이 아니라 실패를 거듭하며 진실을 찾아가는 반복적 과정이다.
에피소드 1: John E.R. Staddon
<![CDATA[Episode One: John E.R. Staddon]]>
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자, 여러분 안녕하세요. Training Without Conflict 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다. 저는 이반 발라바노프입니다. 제 첫 팟캐스트인데, 여러분과 함께하게 되어 정말 너무나도 기쁩니다. 그동안 많은 반려견 훈련사분들이 저에게 직접 팟캐스트를 해보는 게 어떻겠냐는 제안을 꽤 많이 해주셨어요. 그래서 이렇게 시작하게 되었습니다. 또한 많은 분들이 저에게 어떻게 공부하는지, 무엇을 읽는지, 어떻게 훈련사로서 계속 발전해 나가는지를 끊임없이 물어보셨죠. 그래서 제가 아주 특별하게 생각하는 분을 모시고 이야기 나눌 수 있는 영광을 갖게 되었습니다. 그분은 제 반려견 훈련 경력 전반과 일상생활에 큰 영향을 주신 분입니다. 오늘 이 자리에 존 E.R. 스태든 교수님을 모셨습니다. 제가 간략하게 소개를 드리겠지만, 존 교수님께서 조금 더 보충해 주시면 감사하겠습니다. 듀크 대학교 심리학 및 신경과학 교육 훈련 분야의 제임스 B. 듀크 석좌교수님이십니다. 1964년에 하버드 대학교에서 박사 학위를 받으셨죠. 런던 유니버시티 칼리지에서 이학사 학위를 받으셨고요. 정말 엄청나게 방대한 연구를 해오셨습니다. 수많은 저서를 집필하셨는데, 관련 목록은 아래에 정리해 두겠습니다. 학술지에 실린 논문들도 끝이 없을 정도입니다. 그 모든 업적을 제가 다 설명하기란 불가능합니다. 정말로 그럴 수 없죠. 하지만 그 정보들은 정말 놀라울 정도로 반려견 훈련과 전반적인 학습, 그리고 심리학에 연관되어 있습니다. 그중에서도 특히 중요한 책들이 몇 권 있습니다. 저는 그 내용들을 많이 활용하고 있습니다. 말씀드린 적이 있었는지 모르겠네요. 저희가 얼마 전 시작한 반려견 훈련 학교에서도, 존 교수님의 연구가 깊은 영향을 미치고 있습니다. 그중 한 권이 바로 '과학적 방법: 과학은 어떻게 작동하고, 실패하며, 작동하는 척하는가(Scientific Method, How Science Works, Fails to Work, and Pretends to Work)'입니다. 이 책이 교수님의 최신 저서 중 하나가 맞나요? 그리고 모든 버전으로 다 가지고 있는 책이 한 권 있습니다. 전자책으로도 가지고 있고요. 실물 책으로도 가지고 있습니다. 어디를 가든, 세미나를 하러 비행기를 타든, 제가 펼쳐서 깊이 공부할 만한 책이죠. 그게 바로 '적응 행동과 학습(Adaptive Behavior and Learning)'입니다. 또 다른 아주 중요한 책은 '신행동주의(The New Behaviorism)'입니다. 물론 앞서 말했듯이 과학적 방법론도 중요하죠. 하지만 다양한 저널에 실린 논문이나 글도 정말 많습니다. 앞서 말했듯이 너무 신이 나서 지금 말을 제대로 잇지 못할 정도네요. 당신과 알게 된 건 아마 2013년이나 2014년쯤, 제가 처음 책을 쓰려고 했을 때부터였을 겁니다.
Okay, everybody. Welcome to Training Without Conflict podcast. This is Ivan Balabanov. It's my first podcast and I'm super, super excited to do this with you. I know I've been asked quite a few times by many dog trainers that I should have my own podcast. And here we go. I know also a lot of people have continuously asked me how I learn, what do I read, how do I evolve myself as a trainer. So I have the privilege to talk to one of these very special people to me. That has influenced me heavily in all of my dog training career and everyday life. With me here today is John E.R. Stadden. And I will go briefly to have a right introduction and John you help me go a little further. But James B. Duke, distinguished professor emeritus of psychology and neuroscience in education training. Ph.D. in Harvard University, 1964. Bachelor's of science, University College of London. He has done vast, vast amount of research. He has written many books, which I will have listed down. Some of the articles, the papers in the journals, they're endless. There is no way I can describe everything. There is absolutely no way. But it's mind-blowing, the information, how you can relate to your dog training and just overall learning and psychology. So some of the books are very, very important. And I use a lot of this. And I don't know if I've ever even said this. But in my dog training school, the school for dog trainers that we just started, there is just heavy influence of his work, of John's work. So one of the books, Scientific Method, How Science Works, Fails to Work, and Pretends to Work. This is, I believe, one of your latest books, correct? And then one book that I have in all versions. I have it electronic. I have it hard copy. Everywhere I go, if I'm on a seminar on a plane, that would be a book I would open and go deep into studying. And that's adaptive behavior and learning. Another super important book, The New Behaviorism. And, of course, as we said, the scientific method. But there is, like, so many articles written and papers for various journals. Which, as I said, I'm so excited that I cannot even collect myself talking here. I've been in touch with you probably since 2014 or 2013 when I was originally trying to write a book.
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하지만 그 후 저는 모든 노력을 쏟아 반려견 훈련사 학교를 설립하고 그들을 개인적인 차원에서 더 가르치는 쪽으로 방향을 틀었습니다. 책을 쓰는 것 대신 말이죠. 물론 책을 쓰는 게 완전히 불가능하다는 건 아니지만요. 어쨌든 그렇게 처음 인연이 닿았습니다. 제가 당신에게 다가갔던 이유는, 당신이 세상을 보는 방식에서 마음에 와닿는 것이 정말 많았기 때문입니다. 그리고 과학과 사실이 실제로 무엇을 의미하고 어떻게 작용하는지에 대해 당신이 보여주는 개방적인 태도 때문이었죠. 특정한 의도를 가지고 접근하는 대신에 말입니다. 아마 그 이야기도 나중에 하게 되겠지만요. 더 지체할 것 없이, 존, 환영합니다. 다시 한번, 제 팟캐스트의 첫 번째 게스트로 모시게 되어 정말 기쁩니다. 축하해요, 이반. 이 자리에 초대받아 기쁩니다. 당신의 소개에 다소 압도당한 기분이네요. 제 책을 읽어주시고 즐겁게 봐주셨다니 정말 정말 기쁩니다. 이곳에 오게 되어 정말 행복합니다. 좋습니다, 좋아요. 네, 특히... 뭐랄까, 가끔은 반려견 훈련사에도 수준 차이가 있다고 생각하거든요. 정말 지식과 정보에 굶주려 있고, 자신이 찾을 수 있는 정보를 간절히 원하는 사람들이 있습니다. 당신이 집필하는 모든 것과 가르치는 모든 것에서요. 보통 서론에서 말씀드렸듯이, 사람들이 제게 어디서 배우는지 물어볼 때 그들은 제가 다른 반려견 훈련사를 언급하길 기대합니다. 하지만 40년간 매우 높은 수준에서 이 일을 해오며 깨달은 것은, 어떤 반려견 훈련사든 매우 귀중한 실용적인 실무 기술을 가지고 있다는 점입니다. 하지만 결국 다른 훈련사에게 배우더라도, 그들이 배우는 내용은 이미 당신처럼 실험과 연구실 조사를 수행하는 분들에 의해 왜, 그리고 어떻게 작동하는지 설명된 것들일 겁니다. 특히 비둘기와 쥐를 대상으로 정말 많은 연구를 해오셨는데, 여기 있네요. 이름이 뭔가요? 수컷인가요, 암컷인가요? 이건 가짜 개예요. 잡종견이죠. 그럼요. 재밌네요. 잡종견이에요. 파피용이 섞인 것 같아요. 아름답네요. 아름다워요. 그런데 계속 저를 귀찮게 해서 데려와야겠다고 생각했어요. 당연하죠. 개 껍데기죠. 우리는 개를 키워야 하잖아요, 그렇죠? 적절하죠, 그렇죠? 맞습니다. 맞아요. 어디서부터 시작할까요? 우리는 하고 싶은 만큼 이야기를 나눌 수 있습니다. 물론 제가 원하는 모든 것을 다 다룰 수는 없겠죠. 분명 놓치는 부분도 있을 겁니다. 나중에 '아, 왜 이걸 빼먹었지?'라고 생각할지도 모르죠. 하지만 이 대화를 듣는 모든 분들이 즐겨주시길 바랍니다. 학습과 실험에 대해 더 깊이 들어가기 전에, 질문이 정말 많거든요. 그런데 최근에 교수님이 쓰신 마지막 책 '과학적 방법'을 우연히 발견하게 되었습니다. 그리고 과학은 어떻게 작동하고, 작동하지 못하며, 작동하는 척하는지에 대해서 말이죠.
But then I shift all my effort to actually making a school for dog trainers and teach them more on a personal level instead of just writing a book, which is not out of the question. But that's how originally we got introduced. I approached you because I really – there were so many things that hit home of the way you view things and the openness you have to talk about what science and what facts really do and how it happens instead of having a certain agenda, which probably we will end up talking about. But without any further delay, John, welcome. And again, very, very happy to have you as my first person on my podcast. Well, congratulations, Ivan. I'm delighted to be here. I'm somewhat overwhelmed by your introduction. I'm very, very happy that you've read my books and enjoyed them. And I'm just really happy to be here. Good, good. Yeah, especially – I wouldn't think it's a – you know, sometimes I would say there is different levels of dog trainers. And there is people that really starve and are really hungry for the knowledge and the information that they can find in everything that you write and everything that you teach. Normally, as I said in the introduction, when people ask me where I learn and what I – and they expect me to point to another dog trainer. But in my 40 years of doing this in a very high, serious level, I have learned that any dog trainer has some practical hands-on skills that are invaluable. But ultimately, even if they learn from another dog trainer, they're learning something that's probably already explained why and how it works by people like yourself that do all these experiments and the laboratory research. Especially like you've done so much with pigeons and rats and there he is. What is his name? It's a boy or a girl? This is a pseudo dog. It's a mutt. Of course. Nice one. It's a mutt. Mostly papillon, I think. Beautiful. Beautiful. But she's been pestering me, so I figured I had to bring her up. Of course. It's a dog shell. We have to have the dogs, right? It's appropriate, right? That's right. That's right. Where do we start? We can talk as much as we want to. Of course, we're not going to be able to cover everything that I want. And I'm sure that I will miss something. And later on, I'll be like, oh, how could I miss this? But hopefully everybody that listens is going to enjoy the conversation. I guess, yeah, before we get more into learning and the experiments, and like I have a lot of questions. But I just very recently stumbled upon the last book that you did, The Scientific Method. And how science works, fails to work, and pretends to work.
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제목을 보자마자 바로 이건 읽어야겠다는 생각이 들었어요. 왜냐하면 반려견 훈련사로서 우리는 종종 무시당하는 것처럼 보이기 때문이에요. 그래, 뭐 이 사람들은 그저 반려견 훈련사들일 뿐이지라는 식으로요. 그리고 그들에게는 도대체 무슨 일이 벌어지는지 제대로 이해하기 위해 필요한 지능이나 지식을 탐구하려는 욕구가 없다고 생각하죠. 모든 면에서 우리도 TV를 보고 뉴스를 듣는데 말이에요. 늘 흔히 하는 말이 있잖아요. 과학적으로 밝혀졌다거나, 최신 연구 결과가 이를 가리키고 있다는 식의 말이죠. 모든 것이 이런 식으로 시작되죠. 그건 거의 질문조차 하지 못하게 설득하려는 것과 다름없어요. 제가 맞는 건가요? 당신 말이 전적으로 맞아요. 제 말은, '과학'이라는 단어를 '복음'으로 바꿔도 의미는 똑같을 거라는 거예요. 그만큼 유용하긴 하지만, 사실 유일한 과학이란 건 존재하지 않아요. 사람들이 여전히 코로나 관련 문제에 대해 계속 질문하는 것처럼 말이에요. 네. 그건 불확실한 거죠. 전체 상황이 완전히 불확실해요. 하지만 화면에 나와서 '저는 과학자인데, 사실 잘 모르겠습니다'라고 말하는 사람은 아무도 본 적이 없잖아요. 다들 '잘 모르겠다'는 말을 안 하죠. 만약 그렇게 말한다면 정말 신선할 텐데요. 오래전부터 알던 친구 중에 전문가 증인으로 활동했던 친구가 하나 있어요. 법정 소송 같은 곳에서 말이죠. 그는 엔지니어예요. 그 친구에게서 배운 건데, 전문가 증인이 되거나 텔레비전에 출연하려면 가장 중요한 것이 단호한 태도라는 거예요. 실제로 아는지 모르는지와 상관없이, 무언가를 잘 아는 사람처럼 보여야 한다는 거죠. 당신 말이 맞아요. 그게 지금 과학이 가진 문제점 중 하나예요. 네. 제 반려견 훈련 경험과 제가 알고 있는 지식의 깊이에 비추어 볼 때, 하지만 논문과 연구를 발표하는 사람들을 좀 더 견제하기 시작하는 대신, 제 생각에는 박사 학위가 있고 무언가를 쓰면서 적절한 사람들을 인용하기만 하면 거의 뭐든지 통과되는 영역들이 있는 것 같습니다. 그럼 출판이 되는 거죠. 제 느낌은 그래요. 게다가 실제로 새로운 것을 전혀 내놓지도 않죠. 제 말은, 당신에게 논문 하나를 보내드려야겠어요. 방금 책 한 권을 리뷰했는데, 제목이 뭐였더라? 사이언스 픽션(Science Fictions), 제목이 사이언스 픽션입니다. 리치(Richie), 크리스토퍼 리치(Christopher Richie)라는 영국 사람이 쓴 사이언스 픽션이에요. 사이언스 픽션. 이 책은 현대 과학의 문제들에 관한 것인데, 그 규모가 엄청나고 절대적으로 거대합니다. 소위 '재현성 위기'에 대해 아시죠, 알고 계신가요? 네. 네. 그래도 청취자들을 위해 그것에 대해 조금 설명해주셔야 할 것 같아요. 과학의 본질, 과학은 통계학 이전에도 존재했고 통계학이 과학에 이로웠는지는 논란의 여지가 있습니다.
It's just the title is immediately, it's like, I need to read this. Because as dog trainers, we very often seem to be put down as, okay, no, these are the dog trainers. And they don't possibly have that kind of intelligence or need to search for knowledge to really understand what goes on. And I'm sure in all aspects, like we watch all TV and we listen to news. And there is always the famous, well, science says, or the latest research points to this. And everything starts like this. And it's almost to convince you not to question it. And am I correct? You're absolutely right. I mean, you could replace the word science with gospel, and the meaning would be the same. And as useful, I mean, there is no single science. I mean, people keep asking questions about this COVID business. Yeah. I mean, it's uncertain. The whole thing is totally uncertain. But you never see anybody come onto the screen and say, well, I'm a scientist and I actually don't know. I mean, nobody says I don't know. And that would be so refreshing if people did. But I have an old friend that I've known for years, and he used to be an expert witness. You know, in court cases, he's an engineer. And I learned from him that the main thing you need to be an expert witness or to be on television is to be decisive. You know, you have to come across as a knower, whether you really do or not, you know. And you're right. That's one of the problems with science right now. Yes. And it seems like it's instead of, and again, I'm speaking from my dog training experience and how much I know. But instead of starting to keep those people that present the papers and the research a little bit more in check, to me it sounds like there are certain areas where you're pretty much, if you have a PhD and you write anything and you cite the right people behind, this will get published. That's my feeling. And you're not really delivering nothing new even. I mean, I should send you a paper. I just reviewed a book called, what's it called? Science, it's called Science Fictions. Science Fictions by a British chap called Richie, Christopher Richie, I think. Science Fiction. And it's about the problems with modern science, which are huge, absolutely huge. You know probably about the so-called replication crisis, do you know about that? Yes. Yes. But you should tell a little bit about it for the audience. Essence of science, and science existed before statistics, and it's debatable whether statistics has been good for science or not.
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하지만 과학의 본질은, 당신이 다루려는 현상이 있다면, 그 본질은 그것이 반복 가능해야 한다는 것입니다. 똑같이 다시 해볼 수 있어야 하죠. 당신의 논문을 읽는 사람들이 다시 해볼 수 있고, 이런 식이죠. 화학처럼 단순한 것들을 다룰 때는 꽤 쉬운 일이었습니다. 누구나 칼륨이 무엇인지 알고 있었으니까요. 모두가 같은 원소인 칼륨을 가지고 있었죠. 만약 당신이 X라는 성질을 보여주면, 다른 사람도 똑같이 X라는 성질을 보여줄 수 있었고요. 의학도 거의 마찬가지였습니다. 1850년대쯤 쓰인 '실험의학의 아버지' 클로드 베르나르(Claude Bernard)가 쓴 정말 훌륭한 책이 있어요. 사실 제 웹사이트에도 올라와 있습니다. 영어 번역본을 읽고 싶으시다면 말이죠. 하지만 그 책은 정말 훌륭했고, 그는 멋진 주제나 신조를 가지고 있었습니다. 그걸 신조라고 부를 수 있을지 모르겠네요. 그는 예외는 없다고 말했습니다. 어떠한 예외도 없습니다. 어떤 현상에 대해 이야기하려면, 그것은 매번 입증 가능해야 합니다. 자, 이제 100년 뒤로 넘어가서 통계학의 발명을 보면, 통계학의 첫걸음을 뗀 사람은 찰스 다윈의 사촌쯤 되는 매우 똑똑한 프랜시스 골턴이라는 사람이었습니다. 그러니 그는 좋은 유전자를 가졌다고 할 수 있겠죠. 어쨌든 그는 영리한 사람이었고 온갖 흥미로운 연구를 했습니다. 하지만 그는 우리가 오늘날 아는 통계학의 개념을 시작했습니다. 물론 그 이전에 더 단순한 버전을 수행한 사람들도 있었죠. 하지만 그의 후계자, 혹은 성공한 인물 중 한 명은 로널드 엘머 피셔라는 사람이었습니다. 그는 영국 원예 연구소에서 일했습니다. 그리고 그는 오늘날 귀무가설 검정 시스템으로 알려진 것을 발명했습니다. 귀무가설 통계 검정, 즉 NHST죠. 그 당시에는 틈새 분야였고 그 상태로 남았어야 했음에도 불구하고, 이제는 모든 과학의 모델이 된 그 아이디어 말입니다. 이것에 대해 긴 강의를 하고 싶지는 않습니다. 하지만 핵심은, 개별적으로 반복할 수 없는 무언가를 연구할 때입니다. 예시 하나와 반례 하나를 들어보겠습니다. 시력을 연구하고 싶다고 가정해 봅시다. 사람들이 사물을 얼마나 잘 볼 수 있는지 같은 것들이죠. 제가 이 기사에서 보고했듯이, 저는 대학원생 시절 글자가 흰색 바탕에 검은색인지, 검은색 바탕에 흰색인지에 따른 시력 실험을 했습니다. 좋아요, 한 사람만 가지고도 그걸 할 수 있죠. 계속 반복하면 됩니다. 그리고 통계는 필요 없습니다. 그저 데이터를 확인하고 결과를 살펴보기만 하면 되니까요. 그리고 한두 명의 다른 사람을 대상으로 반복해서 여러분이 관찰했던 그 사람이 특이한 케이스는 아닌지 확인해 볼 수 있습니다. 하지만 그게 다입니다. 그게 기초 과학이죠. 그것이 바로 과학의 본질입니다.
But the essence of science, if you have a phenomenon that you're going to write about, the essence of science is that it be repeatable. You can do it again. People who read your paper can do it again, and so on. And when it was simple things like chemistry, it was pretty easy. Everybody knew what potassium was. Everybody had the same element potassium. If you showed property X, somebody else could show property X, and so on. And medicine, much the same thing was true. There's a wonderful, wonderful book, The Father of Experimental Medicine, Claude Bernard, written in the 1850s or something like that. It's actually on my website. If you want to read an English translation of it. But it's a marvelous book, and he had a wonderful theme or dogma. I guess it would be how to call it a dogma. He said, no exceptions. No exceptions. If you are going to talk about a phenomenon, it has to be demonstrable every time. Well, now flip forward 100 years to the invention of statistics, which was the first steps in statistics were made by a very brilliant man, Francis Galton, who was, I think, his half cousin or something of Charles Darwin. So he had, quote, good genes, I guess. Anyway, he was a brilliant guy, and he did all sorts of interesting work. But he started the idea of statistics, as we know it today. I mean, there are other people earlier who've done simpler versions of it and so on. But his successor, or one of his successes, was a man called R.A. Fisher, Ronald Aylmer Fisher. And he worked in a horticultural unit in England. And he invented what's come to be known as the Null Hypothesis Testing System. Null Hypothesis Statistical Test, NHST. And the idea of that, which now has become almost a model for all science, even though it was a niche product in its day, and it should have remained a niche product. I don't want to give a long lecture on this. But the idea is, if you're studying something that can't be repeated in the individual. I'll give you an example and a counterexample. Suppose you want to study visual acuity, how well people can see different things and so on. I reported in this article, when I was a graduate student, I did an experiment on visual acuity when the letters were black on white or white on black. Okay, you can do that with one person. You go back and forth and back and forth. And you don't need statistics. You just need to look at your data and look at the result. And you can repeat it with one or two others to make sure the person you were studying is not a oddball. But that's it. That's basic science. That's what science is all about.
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하지만 학습이나 독서처럼 무언가를 연구하고 싶다면, 아이들에게 어떻게 읽기를 가르칠까요? 자, A 학습법과 B 학습법이 있다고 칩시다. 음, 같은 아이를 대상으로 이 두 가지를 비교할 수는 없겠죠. 한 아이에게 A 학습법으로 가르치면, 막 B 학습법을 시작한 아이보다 앞서 나가게 될 테니까요. 그래서 집단끼리 비교해야 합니다. 그리고 그것이 표준 방법이 되었습니다. A 학습법으로 배우는 집단 하나, B 학습법으로 배우는 집단 하나를 두는 것이죠. 그런데 이 방식에서 매우 중요한 두 가지 문제가 제기됩니다. 하나는 두 집단이 정말 동등한가 하는 점입니다. 그래서 무작위 대조군에 관한 이야기가 많이 나오는 것입니다. 무작위로 대상을 선정해야 하죠. 매번 방해가 되는 개를 키우는 상황과는 다릅니다. 따라서 두 집단이 동일하다는 것을 확실히 해야 합니다. 하지만 두 번째이자 더 큰 문제는, A 학습법이 B 학습법보다 낫다는 결론을 내리고 나서, 그것이 사람들이 배우는 방식이라고 말한다는 점입니다. 아니요, 그건 사람들이 배우는 방식이 아닙니다. 그건 집단이 배우는 방식이죠. 집단이 배우는 방식은 바로 그런 것입니다. 집단에서 다시 개인으로 돌아오는 것은 정말 매우 중요하면서도 매우 어렵습니다. 예를 하나 더 들어보겠습니다. 행동 경제학이라는 분야가 있는데, 아마 들어보신 분들도 계실 겁니다. 사람들이 인센티브 등을 따른다는 아이디어죠. 이 분야의 아버지 중 한 명, 사실 두 명인데요, 대니얼 카너먼과 아모스 트버스키라는 두 사람입니다. 매우, 매우 똑똑한 이스라엘 사람들 몇 명입니다. 그들은 사람들에게 서로 다른 내기 중 하나를 선택하게 하는 실험을 했습니다. 그런데 그 어떤 실험에서도 100%의 사람들이 한쪽 방향으로만 선택하지는 않았습니다. 하지만 때로는 통계적으로 유의미한 수의 사람들이 한쪽 혹은 다른 쪽을 선택하기도 했습니다. 하지만 그 결과로 도출된 결론은 사람들이 위험 회피 성향을 보인다거나, 확증 편향을 보인다거나 하는 식의 내용이었습니다. 하지만 모든 사람이 그런 것은 아니었습니다. 그리고 그들은 클로드 버나드가 제안했을 법한 방식대로 실험을 진행하지 않았습니다. 무엇이 차이를 만드는지 알아내기 위해서 말이죠. 왜 어떤 사람들은 이쪽을 선택하고, 어떤 사람들은 저쪽을 선택하는 걸까요? 그들이 추구했던, 인간 본성에 관한 정말 변치 않는 상수를 찾기 위해서 말입니다. 사실 그들이 했던 것은 여론 조사나 설문 조사였습니다. 네, 맞아요. 설문조사 같은 거죠. 이것은 여론 조사나 설문 조사를 진행하는 매우 흔한 방식인데, 갑자기 올바른 경로를 거치게 되면 그것은... 인간 행동의 진실이 곧 인간 행동 자체가 되어버리는 겁니다. 인간의 본질은 위험을 회피하는 것이라거나, 그 무엇이든 간에 말입니다. 하지만 이건 마치 설문 조사를 해서 70%의 사람들이 민주당에 투표했고, 30%가, 뭐, 공화당에 투표했다고 했을 때, 아, 인간의 본성은 민주당을 지지하는구나, 라고 말하는 것과 같습니다. 정말 그럴까요? 아무도 그렇게 생각하지 않죠, 알다시피요?
But if you want to study something like learning or reading, how do you teach kids to read? Okay, you've got method A and method B. Well, you obviously can't compare them with the same kid. You train him on method A and now he's ahead of the kid who just started on method B. So you have to compare groups. And that's become the standard method. You have one group that learns by method A, one group that learns by method B. And there are two major, major issues raised by that. One is, are the two groups really equivalent? That's why there's a lot of stuff about randomized control. And you have to pick this randomly. You don't have a dog that gets in the way all the time. So you've got to make sure the groups are the same. But the second, and this is the big problem, is having concluded that method A is better than method B, you say, well, that's how people learn. No, it's not how people learn. That's how groups learn. That is how groups learn. And to get from the group back to the individual is really very, very important and very difficult. I'll give one more example. There's a field called behavior like an onyx, but some of you may have heard of it. The idea is that people follow incentives and so on. And the father, one of the fathers of this field, or two of them actually, are a couple of guys called Daniel Kahneman and Amos Tversky, a couple of very, very bright Israeli guys. And they did experiments asking people to choose between different bets. Now, in none of those experiments did 100% of the people go one way or the other. But sometimes they've got a statistically significant number of people that went one way or the other. But the conclusions that came out of it were people are risk averse, or people show confirmation bias or something like that. But not everybody did. And they did not do the experiments, as Claude Bernal would have suggested, to find out what made the difference. Why do some people go this way and some people go that way? To find the really invariant, constant thing about human nature, which is what they were after. In fact, what they were doing was public polling, opinion polling. Yes, yes, yes. Like surveys. This is a very common way of making a poll and a survey, and all of a sudden going through the right channels, and it becomes... Truth of human behavior becomes human behavior. This is the very nature is to be risk averse, or whatever it might be. But it's as if you did a survey found that 70% of the people voted Democrat, and 30% voted, well, whatever, Republicans say, ah, human nature is Democratic. Really? Nobody would believe that, you know?
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하지만 같은 종류의 논리입니다. 네. 죄송합니다. 아니에요, 괜찮습니다. 바로 우리가 이야기해야 할 정확한 내용입니다. 이는 우리가 반려견 훈련 커뮤니티로서 이 점을 조금 더 깊은 수준에서 이해하는 데 매우 유익하고 도움이 됩니다. 그리고 덧붙이고 싶은 말이 있는데, 조금 더 자세히 설명해주시겠어요? 왜냐하면 당신이 말하는 것 외에도 아주 많은 다른 요소들이 있기 때문이죠. 제 생각엔, 누가 연구 자금을 지원하느냐 하는 점도 중요하다고 봅니다. 글쎄요, 그 부분에 대해서는 제가 상당히 길게 이야기한 바가 있습니다. 리치라는 친구도 그 점에 대해 아주 잘 알고 있죠. 제 말은, 연구 자금 조달 시스템 전체를 검토해 볼 필요가 있다는 겁니다. 부패했다는 의미는 아니고요, 잘못된 방식의 인센티브가 문제라는 겁니다. 저는 10년도 더 전에 제 연구실 문을 닫았는데요, 연구가 지겨워서가 아니었습니다. 시간의 거의 50%를 연구 계획서를 쓰는 데 써야 한다는 사실에 신물이 났기 때문이었죠. 계획서를 써야 한다는 것 자체가 말이 안 되죠. 그리고 둘째로, 그 문제는 연구 보조금이 매우 단기적이기 때문에 발생한다고 생각합니다. 다시 말해, 연구비를 신청할 때, 3년 이상 지속되는 지원금을 받는다면 운이 좋은 편이죠, 그렇죠? 그러니 3년짜리 연구비를 받았다고 칩시다. 2년이 지나면 다시 신청해야 합니다. 연구 성과를 보여줘야 하니까요, 그렇죠? 과학은 그렇게 작동하지 않습니다. 과학은 그런 식으로 돌아가지 않아요. 제가 아는 가장 좋은 예시, 혹은 반대 사례로, 찰스 다윈이 있습니다. 그는 제가 진심으로 존경하는 영웅 중 한 명이죠. 그리고 월리스, 이름이 뭐였더라? 갑자기 생각이 안 나네요. 러셀 월리스의 이름 말이에요. 어쨌든, 월리스는 또 다른 진화론 학자였습니다. 다윈은 1938년에, 표본 수집을 마치고 돌아온 지 2년 뒤에, 배에 타고 있었죠. 비글호는 상당히 영웅적인 환경 속에서 세계를 일주했습니다. 그는 제가 진심으로 존경하는 영웅 중 한 명이죠. 그리고 그는 5년 동안 자료를 수집했어요, 알겠죠? 5년 동안이나요. 그게 그의 자료 수집이었죠. 그로부터 2년 뒤, 그는 아이디어를 얻었습니다. 음, 만약 이 모든 것이 제가 자연 선택이라고 부를 것에 비추어 보아 말이 되기 시작한다면, 알겠죠? 그래서 그다음 20년 동안, 1838년부터 1858년까지, 그는 자신의 아이디어를 증명하고 검증하는 데 매진했습니다, 그렇죠? 그러니까 이 전체 과정이 그에게 25년에서 27년이나 걸린 셈이죠, 알겠죠? 그것이 과학이 수행되어야 하는 방식이었고, 실제로 그렇게 수행되었으며, 그럴 수 있었던 것은 다윈에게 연구비 지원이 필요 없었기 때문입니다. 그는 독립적으로 부유했어요. 부유한 아버지로부터 많은 유산을 물려받았으니까요. 좋아요, 그러던 중 알프레드 러셀 월리스가 등장합니다, 젊은 친구이자, 그건 그렇고 정말 훌륭한 친구였죠. 그가 다윈에게 보내는데, 여러분도 이 이야기의 일부는 아마 알 겁니다. 그는 인도네시아의 병상에서 다윈에게 보냈습니다, 그가 쓴 작은 원고를요. 그 아이디어와 함께, 그러니까, 종을 울리는 거죠, 자연 선택이라는 종을요. 다윈은 그것을 받고 물론 꽤 큰 충격을 받습니다. 제 말은, 심지어 그 당시에도, 우선권은 매우 중요했다는 겁니다.
But it's the same kind of argument. Yes. I'm sorry. No, no. This is absolutely exactly what we need to talk about. This is very, very informative and very helpful for us as a dog training society to understand this a little bit on a deeper level. And I even want to add, and maybe you elaborate a little more to that, because there is so many other components on top of what you are saying, and I think, you know, who is funding the research? Well, I go on about that at some length, and this chap, Richie, is very, very good on that, too. I mean, funding, the whole funding system needs to be examined. I mean, it's not so much that it's corrupt, it's that it's the wrong kind of incentives. I mean, I shut down my research lab more than 10 years ago, and the reason wasn't that I got bored with research. The reason was I was sick of spending almost 50% of my time writing grant proposals. I mean, that's crazy that you write. And second of all, that problem arose, I think, because these grants are very short-term. In other words, if you apply for a grant, you're lucky to get one that lasts longer than three years, all right? So you have your three-year grant. You have to reapply when after two years. Show progress, right? Science doesn't work like that. Science doesn't work like that. And the best example I know, or counter-example I know, is Charles Darwin. He's one of my absolute heroes. And Wallace, what's his name? I'm blocking out. Russell Wallace's first name. Anyway, Wallace was another evolutionary guy. Darwin, in 1938, two years after he returned from collecting stuff, he was on a ship. The Beagle went around the world under rather heroic conditions. And he just collected stuff for five years, all right? For five years. That was his data collection. Two years after that, he had an idea. Well, if this all begins to make sense in terms of something I will call natural selection, all right? So the next 20 years, 1838 to, you know, 58, he worked on proving, testing his idea, okay? So this whole thing took him 25, 27 years, all right? That was the way science should be done, and it was done, and it could be done because Darwin didn't need a grant. He was independently wealthy. He had a lot of money from his rich father. Okay, along comes Alfred Russell Wallace, young guy, wonderful guy too, by the way. He sends Darwin, and you probably know some of this story. He sends Darwin from his sickbed in Indonesia, a little manuscript he'd written with the idea of, you know, ring the bell, natural selection. Darwin gets, and of course, he's pretty shocked. I mean, even in those days, priority was very important.
20:55
뉴턴이 라이프니츠와 다퉜던 것처럼 말이죠. 제 말은, 아시다시피, 과학의 초기부터 우선권을 둘러싼 많은 논쟁이 있었죠. 그래서 불쌍한 노학자 다윈이 이것을 보고 있었던 겁니다. 오 이런, 세상에, 나는 완전히 망할 것이라고 그는 말하죠. 그래서 그는 무엇을 해야 할지 몰랐습니다. 음, 그는 매우 매우 명예를 소중히 여기는 사람이었습니다. 그래서 그가 한 일은 그 편지를 보여준 것이었습니다. 그래서 그가 한 일은 그 편지를 보여준 것이었습니다. 그가 월리스에게서 받은 그의 선배 동료들에게 이렇게 말했죠. 이 문제에 대해 어떻게 해야 할까요? 그러자 그들이 말했습니다. 글쎄, 뭔가 써보는 게 어때? 둘 다에 관해 짧은 발표를 해보는 것도 좋겠군. 그게 바로 그들이 한 일입니다. 1858년에, 린네 학회에서, 짧은 논문을, 일종의 공동 논문들을 다윈과 월리스가 발표했습니다. 좋아요. 아주 공정했죠. 제 말은, 그들이 도대체, 무엇을 더 할 수 있었겠냐는 거죠, 아니면 무엇을 더 했어야 했을까요? 자, 이제 책들을 읽어보면, 이를테면, 오, 다윈이 월리스에게 선수(scoop)를 뺏겼는데, 그걸 숨겼다는 식이죠, 알다시피요? 제 말은, 다윈은 이것 때문에 비판을 받습니다. 그러니까, 이제는, 최초가 되는 것이 전부인 세상이니까요. 최초가 되는 것, 당신이 홍보하려는 이 아이디어를 확신하기 위해 얼마나 많은 노력을 기울였는지는 상관하지 않죠. 최초라면, 정말, 정말 엄청난 일이죠. 정말로 아주, 아주 엄청난 일입니다. 하지만 이건 이런 보조금 지원 체계에 의해 조장되고 있습니다. 계속해서 성과를 쏟아내야 합니다, 아시다시피, 보조금을 계속 받기 위해서, 뭐 그런 것들 때문에요. 그러니까, 복잡한 문제예요. 저는 그저 아주 작은 일면만을 말씀드리는 겁니다. 네, 맞아요. 오래전부터 계속되어 온 일이라고 생각합니다. 제가 연구실에서 일하던 때가 기억나네요. 우리는 LPU라는 것에 대해 농담하곤 했어요. LPU는 BTU를 본뜬 거죠. BTU는 영국 열량 단위를 말합니다. 과학적 단위죠. LPU는 '최소 출판 가능 단위(Least Publishable Unit)'입니다. 출판할 수 있는 가장 작은 단위죠. 어떤 사람들은 그런 식으로 논문을 발표하기도 했어요. 글쎄요, 제 말은, 다윈은 그렇게 하지 않았다는 거죠. 심지어 러셀 월리스도 그러지 않았어요. 적어도 그는 20~30페이지 분량의 논문을 썼고 꽤 오랫동안 고민했으니까요. 하지만 그건, 압박이 완전히 잘못됐다는 게 제 말의 요지예요. 네. 과학은 실패를 용인해야 해요. 실패, 실패, 또 실패를요. 위대한 과학적 발견의 역사를 읽어보면 그 불쌍한 과학자가, 누구든 간에, 안 되는 시도를 정말 많이 했다는 걸 알게 될 거예요. 현대 시스템에서는 그런 노력에 대해 보상해주지 않죠. 아시죠? 어떻게 해결해야 할지 모르겠네요. 그러니까, 네, 그런 거죠. 어쨌든, 넘겨드릴게요. 결국 그렇게 될 거라 생각해요. 바라건대, 부디, 변화가 있기를 바랍니다. 왜냐하면 만약, 만약 그저, 그냥, 그, 평범한 사람들이 이해하기 시작한다면 도저히 말이 안 되는 무언가가 있다는 걸요, 일이 진행되는 방식에 대해서 말이죠. 그랬으면 좋겠네요. 하지만 인간은, 비합리적인 것에 대한 인간의 능력은 뭐랄까, 제 생각엔, 거의 끝이 없는 것 같아요. 맞아요. 맞아요. 요즘 벌어지는 온갖 정치적인 일들을
I mean, Newton argued with Leibniz. I mean, you know, there was a lot of controversy about priorities from the beginning of science. So poor old Darwin's looking at this. Oh, God, you know, I shall be completely smashed, he says. So he didn't know what to do. Well, he was a very, very honorable man. So what he did was he showed the letter that he got from Wallace to some of his senior colleagues, and said, what shall I do about this? And they said, well, why don't you write up something? Well, give a little talk on both of you, which is what they did. In 1858, in the Linnaean Society, a little paper, joint sort of joint papers were delivered by Darwin and Wallace. Okay. All very fair. I mean, what else could, what else could they, or should they have done? Well, now you read books, say, oh, Darwin was scooped by Wallace, but he suppressed it, you know? I mean, Darwin gets criticism for this. I mean, because now, being first is all that matters. Being first, never mind how much work you've done to be sure of this idea that you're promoting. If you're first, I mean, it's quite, quite extraordinary. Really quite, quite extraordinary. But it's promoted by this granting incentive system. You've got to keep pumping stuff out, you know, in order to keep getting your grants and all that. I mean, it's a complicated thing. I'm just giving one little corner of it. Yes, yes. I think it's been going on a long time. I remember when I was still working in the lab, we used to joke about something called the LPU. The LPU is based on the BTU. Now, the BTU is the British Thermal Unit. It's a scientific unit. The LPU is the least publishable unit. The smallest thing you could get into print. Some people would publish on that basis. Well, I mean, Darwin did not. And even Russell Wallace did not either. At least he had a 20 or 30 page paper and thought about it for some time. But that's, the pressures are all wrong, is what I'm saying. Yes. Science has to allow for failure, failure, failure, failure. If you read the history of any great scientific discovery, you'll see that this poor scientist, whoever he was, tried a lot of stuff that didn't work. You don't get paid off for that in the modern system. You know? I don't know how to solve it. I mean, yeah, that's a thing. But anyway, I'll pass it on to you. I think it will eventually. Hopefully, hopefully it, it changes because if, if they're just, just the, the, the regular person starts to understand that there is something that just doesn't make sense anymore of how things are done. I hope. But human, the human capacity for irrationality is, I would say, almost limitless. Right. Right. Just look at all this political stuff
24:07
한번 보세요. 네. 제 생각엔 그 현상이 그러니까, 말하자면, 뭐, 정치적 올바름이란 게 뭐죠? 거의 뭐랄까, 핵심 단어 같은 게 있죠, 문구까지도 아니고, 핵심 단어들이요, 어떻게든 그걸 끼워 넣기만 하면 말이 좀 안 될지 몰라도, 그 단어들이 포함되어 있으면, 뭐, 뭐, 뭐, 입장권을 얻는 셈이죠. 네. 네. 전적으로 동의합니다. 정말 옳은 말씀이에요. 정말 그런 것 같아요. 이봐요, 당신은 개 전문가잖아요. 좀 물어볼 게 있어요. 말씀하시죠. 우리 집에 개가 한 마리 있는데, 많은 작은 개들이 그렇듯이, 새로운 것만 보면 짖어대요. 새로운 것만 보면 짖는다니까요. 정말 그래요. 뭐든 간에요. 네. 제 생각엔 새로움이 가장 큰 이유인 것 같지만, 낯선 사람이 창밖에서 말하는 소리라든지, 있잖아요, 초인종 소리 같은 것도 있죠. 분명히 놀랄 만한 요소가 분명히 있는 것 같아요. 네. 어떤 종류의 놀라움이든 다 해당된다고 봐요. 그리고 이걸 어떻게 고칠 수 있을지 궁금한데 제가 힘을 최소한으로 들이면서 말이죠. 그러니까, 그러니까요. 분명 흔한 문제겠죠? 그렇죠? 맞아요. 그러니까 이건, 이건 좋은, 만약, 만약 당신이, 있잖아요, 그, 그, 가장 좋은 방법은 과거 이력을 좀 수집해 보고, 그리고, 그리고, 그리고 얼마나 더 살펴봐야 할지 확인하는 거예요, 그, 그 유전적 소인이 얼마나 있는지 말이죠. 그런 다음, 환경이 무엇을 만드는지 이해하고, 개들이 짖는 이유는, 그들은, 그들은 그렇게 하도록 프로그램되어 있기 때문이라는 걸, 반응하고 알리도록 말이죠. 본능적인 거예요. 제 말은, 정확해요. 그러니까 이건, 있잖아요, 조작적 행동이라고 할 수 있죠. 거기에 다다르게 될 겁니다. 그럴 거예요. 네. 분명 거기에 다다를 겁니다. 그런데, 그러니까 그, 그게 있어요, 반려견 훈련사들 사이에는, 훈련 방식에 여러 분파가 있는데, 어떤 유형의 훈련사들은 굉장히 열정적으로, 오, 오, 내가 이걸 할 수 있어. 나는 왜 그런 일이 일어나는지 의문도 갖지 않은 채 멈추게 하거나 만들 수 있다고 하죠. 일어나고 있는지 말이에요. 정말 완전히 억제하거나 허용하지 말아야 할까요? 왜냐하면 그건, 목적이 있습니다. 그건, 그건, 개들의, 개들의 전체적인 진화 과정에서, 진화 과정에서, 이것은 매우 의미 있는 행동이었는데 집에서 초인종이 울리면 갑자기 성가신 일이 되는 거죠. 하지만 사실 자연 속에서는 극적인 목적이 있어요. 그렇죠? 네. 진화적으로요. 저는, 저는, 저는 이 행동을 완전히 없애는 데 성공하지는 못했습니다, 이 행동을요. 이건, 그러니까 제 생각에는, 한 가지는, 하지만 네, 개에게 허용해 주는 것이, 왜냐하면 설령, 만약 당신이, 아주 엄격하게 굴면서, 안 돼, 너, 절대로 초인종에 반응하게 두지 않겠어라고, 한다면요. 그건, 그건 개에게 감정적으로 거의 고문과 다름없을 겁니다, 개가 이해한다고 해도 말이죠. 맞아요. 그러니 어느 정도는 허용해야 하지만, 그다음에 이런 시점이 오는 거죠, 자, 너는 나한테 두 번 짖었어. 내가 들었어. 누가 왔구나. 이제 됐어. 그래서, 이 시점에서 우리는, 뭐랄까, 제 말은, 저는, 거의 기분이, 저는, 저는, 이것에 대해 이야기할 권리조차 없는 것 같지만, 하지만, 그 아시잖아요, 어떤 종류의 차별 강화제를 도입해야 합니다, 어떤, 어떤,
that's going on now. Yes. I think that phenomenon of, like, what, what is politically correct? There's almost like a, like key words, not even phrases, key words, that if you put them in somehow and they may not make sense, but those words are in there, you have, you, you, you have a ticket. Yeah. Yeah. Absolutely. You're absolutely right. I think that's the way it is. Listen, you're a dog guy. Let me pick your brain. Let's go. I've got this dog here. And like a lot of little dogs, she barks at anything novel. She barks at anything novel. That's it. Anything. Yeah. I think novelty is the main thing, but also I think a strange person speaking outside the window, you know, the doorbell. There is some surprise element to it, for sure. Yeah. I think any kind of surprise. And I'm curious as how you would cure this with minimal labor on my part. So, so. It must be a common problem, right? Right. So it's a, it's a good, if, if you, you know, the, the, the best thing is to try to collect some history and, and, and see how much we have to explore the, the, the genetics predisposition to it. And then the, what the environment creates and understand that dogs bark because it's, they're, they're programmed to, to react and announce. It's instinctive. I mean, exactly. So it's not, you know, would say an operant. We will get there. We will. Yeah. We're definitely getting there. But so, so with the, there is, in dog trainers, there is a lot of different branches of dog training and there is a certain type of dog trainer that is very eager to, oh, I can do this. I can stop him or I can make him without ever questioning why it's happening. And should you really completely suppress it or not allow it? Because it, it has a purpose. It's, it's a, in, in the whole dog's evolution, evolution, this was a very meaningful thing that all of a sudden is a nuisance when the doorbell rings at home. But actually it has a dramatic purpose in, in nature. Correct? Yeah. Evolutionary. I, I, I have not totally succeeded in eliminating this, this one. this is a, so I think the, the one thing is, but yeah, to allow the dog, because even if, if you, let's say you're so strict and you're like, no, you, I will never let you back on the, the doorbell. that will, that will be almost like a torture emotionally to a dog, even if he understands it. Right. So we have to let it be, but then there is a point that say, okay, you told me you barked twice. I heard you. Someone's there. Now we are good. So, at this point we have, what, I mean, I, I almost feel like, I, I have no, even right to talk about this, but, you know, we got to introduce some kind of differential reinforcer, some, some,
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어떤 종류의 프로그램을 통해서든 그것을 유도해야 하죠, 좋아요, 그 일이 일어났어요. 이제 우리가 무엇을 더 할 수 있을지 봅시다, 그, 그리고 제가 생각하기에, 적어도 반려견 훈련에서는, 누군가가, 차별 강화제를 사용할 때, 강화제 프로그래밍을 할 때, 그것이, 그것은, 문제가 되곤 합니다. 왜냐하면, 우리는 단순히 개를 이 상태에서 저 상태로 바꾸려는 것만이 아니라, 그 행동이 왜 일어났는지에 대한 근본적인 욕구와 완전히 싸우고 있기 때문입니다. 그리고 유지하는 대신, 아, 저는 그 욕구를 충족시켜 줄 수 있지만, 당신은 그냥 좀 더, 음, 음, 받아들일 만한, 받아들일 만한 행동을 하게 될 것입니다, 완전히 다른 방식으로 끌고 가는 것 대신에요. 그리고 이것은 반려견 훈련에서 흔한 문제입니다, 음, 우리가, 분명 어떤 행동을 멈추게 할 수는 있지만, 여전히 그 행동이 발생한 근본적인 욕구를 충족시키는 데 가까운 무언가를 찾을 수 있다는 점이죠, 그 행동이 일어난 이유 말입니다. 네, 네, 네, 네, 네, 네, 네, 네, 네, 네, 저, 동의합니다. 제 말은, 저, 저는 이 녀석이 짖는다고 해서 절대 벌을 주지 않을 겁니다. 짖는 것 때문에요. 하지만 무엇이, 무엇이 짖음을 억제하는 것 같냐면, 안정감입니다. 아시다시피, 만약 그녀가, 오, 가엾어라, 라고 하면 녀석은 멈출 거예요, 있잖아요, 제 말은, 왜냐하면 그것은, 어떤 면에서, 다시 말하지만, 개마다 짖는 이유가 다를 수 있다는 거죠. 그래서 개마다 상황이 다릅니다. 우리가, 우리가 경고로서 짖고 있을 때, 이봐, 이봐, 이봐, 그래요, 뭔가 일이 벌어지고 있어. 맞아요. 만약 당신이 행동한다면, 진정시키는 행동을 하세요. 네. 그 상황에서, 저는 어떻게 진정시키는 것이, 어, 오, 알겠습니다. 마침내, 내 편에서 누군가가 그걸 알아주는군요. 맞아요. 단순히 행동만 볼 게 아니라 동물의 상태를 살펴야 합니다. 등등 모든 걸요. 어쨌든. 네, 정말 맞는 말입니다. 그리고, 그리고, 그리고, 하지만 이건, 우리가 대화할 때 정말 좋은 주제예요, 어, 반려견 훈련에서요, 왜냐하면 대다수의 반려견 훈련사들은 정말, 정말 빠르게, 좋아요, 우린 이걸 멈출 수 있어요, 아니면 녀석이 이걸 하게 만들 수 있죠. 왜 이런 일이 일어나는지는 완전히 무시하고, 완전히 무시하는 거죠, 유전적 구성을요, 그, 그리고 우리가 강화와 처벌이 어떻게 작동하는지 조금 안다는 이유만으로, 동물의 본성을 거스르는 것은 부당합니다, 왜냐하면 궁극적으로, 어, 음, 저는, 제 생각엔 그 동물은, 어떤 식으로든 고통받기 시작할 겁니다. 어떤 정서적인, 어, 있잖아요, 그 시점에는 행복한 동물이 아닐 거예요, 왜냐하면 그 동물은, 기본적으로 자신이 타고난 본능대로 행동할 수 없기 때문이죠. 네. 맞아요. 맞습니다. 맞아요. 아니요, 동의합니다. 저도 동의해요. 그러니까 어느 정도는, 어느 정도의 짖음은 완전히 괜찮습니다. 제 생각에는, 물론, 그런 개들도 있죠, 말이 나와서 말인데 저희 집에도 한 마리 있는데, 그 녀석은, 그냥 완전히 누워서 할 수 있어요, 멍, 멍. 이 녀석은 자면서도 짖을 거예요. 멍. 하지만, 네, 그러니까, 그건, 표현의 방식이죠. 그건 방법이죠, 그러니까, 분명히, 매우 사회적인 존재죠, 개들은, 그리고 그들은 해야 해요, 그들은 해야 해요, 오, 제가 먼저,
some kind of program to where we have to guide it into, okay, that happened. Now let's see what else we can do to where, the, and what I think, at least in dog training, when, somebody uses differential reinforcers, reinforcer programming, it, it's, it becomes a problematic thing because, we are not just trying to change the dog from here to here, but we are completely fighting against the whole desire of why this was happening. And instead of maintaining, oh, I can satisfy that desire, but you're just going to do something more, um, um, acceptable, acceptable, instead of completely take you on a different ride. and this is a common problem with dog training, um, to where we, we definitely can look into stopping a behavior, but still find something that comes close to satisfying that desire for that, what that behavior happened. Yeah, yeah, yeah, yeah, yeah, yeah, yeah, yeah, yeah, yeah, I, I agree. I mean, I, I would never punish this guy for, for barking, but what, what seems to suppress it, is comfort. You know, if she's like, oh, poor thing, she'll stop, you know, I mean, because it's a, in a way, again, the different dogs will do it for different reasons. And so a different up dogs are different. So when we, when we are barking as an alarm, Hey, Hey, Hey, yeah, something's going on. Yeah. If you act, do calming things. Yes. And that situation, I can see how calming is, uh, Oh, okay. Finally, somebody on my side recognize that. Yeah. You've got to look at the animal state, not just the behavior and so on and so on. Anyway. Yes, very true. And, and, and, but this is a, a really good topic when we talk, uh, in dog training, because most often than not dog trainers are super, super quick to, okay, we can stop this, or we can make him do this. completely disregarding why it's happening, completely disregarding the, the genetic makeup, the, and just because we know a little bit about how reinforcement and punishment works, it's unfair to go against the animal's nature, because ultimately, uh, um, I, I think the animal will, will begin to suffer one way. There's going to be some emotional, uh, you know, it's not going to be a happy animal at that point, because it, it basically cannot do what it's born to be. Yeah. Right. That's right. That's right. No, I agree. I agree. So to some extent, some barking is perfectly fine. as far as I'm concerned, of course, there is dogs that they will, speaking of which I have one in the house, that he, he can completely just lay down and go, woof, woof. This one will go back in her sleep. Woof. But, yes, I mean, it's, it's a way of expression. It's a way, I mean, obviously, extremely social beings, dogs, and they have to, they have to, oh, I'm first,
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처음에 들었는데, 저기, 여러분. 제 말은, 그, 그의 세계에서, 이건 정말 큰일이라는 거죠. 그렇죠. 그래서, 제가, 조금 궁금한 게, 이야기 좀, 저희에게 조금 이야기해 주실 수 있나요, 있잖아요, 이를테면, 실험적 연구에 대해서, 그, 그러니까, 특히, 있잖아요, 시간을 많이 들이시는, 보상과 강화물에 관해서요. 네. 그리고 만약 가능하시다면, 그냥, 이건 정말, 매우 흥미로울 것 같은데, 이 주제에 대해 말씀하시는 거의 모든 내용이, 저희에게는 매우 흥미로울 거예요. 아이너 박사님. 네, 글쎄요, 어, 있잖아요, 비과학 분야 청중들에게, 얼마나 흥미로울지는 잘 모르겠지만, 그렇지만, 제 과거에 대해 조금 말씀드릴 수는 있겠네요. 네. 저는, 저는, 학부 시절에는 형편없는 학생이었어요, 왜냐하면 저는 글쓰기에 더 관심이 있었거든요, 영화 리뷰 같은 거요. 그리고, 사실, 전 항상 생물학을 하고 싶었지만, 그 당시, 영국 교육 시스템이 그랬고, 지금도 꽤 경직되어 있을 거라 생각합니다. 대학에서 생물학을 공부하려면, 고등학교 때 A-level이라고 불리는, 생물학 시험을 치렀어야 했습니다. 제가 다닌 고등학교에는 생물학 프로그램이 없었고, 규모가 꽤 작았거든요. 문법 학교였죠. 그래서, 생물학을 할 수 없었습니다. 그래서, 그 길은 막혔죠. 그리고, 어떻게 보면, 우여곡절 끝에, 결국, 심리학을 하게 되었습니다. 그리고, 나중에는, 하버드 대학교, 대학원에, 들어가게 되었죠. 그런데, 제가 그곳에 끌렸던 이유는, 실험 방식 때문이었습니다. 그러니까, 저는, 이런 방식으로, HST 방식을, 그러니까, 귀무가설, 통계적 검정 방식을 배우며 자랐거든요. 그런데, 학부생 때조차도, 저는 생각했습니다, 뭔가, 이거 뭔가 잘못됐다고요, 그러니까, 저는, 개별 유기체를 연구하고 싶었거든요. 그런데, 여기서는, 이런 집단 데이터만 제시하는 겁니다. 그러니까, 그게 영 옳게 느껴지지 않았죠. 그런데, 그때는, 다른 대안이 있다는 것도 몰랐습니다. 하지만, 하버드에 가게 되었을 때, 저는 알게 되었죠, 글쎄요, 놀랍게도 말이죠. 이런 방법이 있습니다, 개별적으로 연구할 수 있는, 그런 경우, 비둘기를 말이죠. 그 당시에는, 어, 그러니까, 선호하는 실험 동물이었습니다. 그들을 연구할 수 있었고, 한 번에 하나씩, 실험을 반복하고, 정말, 정말 훌륭한 데이터를 얻는, 그런 식이었죠. 그리고, 많은, 일종의, 매력적인 기술적 문제들이 있었습니다. 제 말은, 제가 도착했을 때는 이미, 처음에, 스키너가 그 방대하고, 다소 체계적이지 않은 책을 출판한 직후였는데, 강화 스케줄이라는 책이었죠, 그 책은 이런 그래프들로 가득 차 있었고, 누적 기록이라고 불리는, 동물들의 행동, 실시간으로 나타난, 뭐 그런 것들이었죠. 자, 그건 그들 행동의 한 측면일 뿐이고, 기본적으로는 버튼을 쪼는 것이었죠, 사실상. 하지만, 여전히, 그것은 매우, 매우 질서 정연했고, 유망한 연구 방향으로 보였습니다. 그래서, 저는 시간 측정 행동에 관심을 갖게 되었습니다, 동물들이 시간을 어떻게 인지하는지에 대한 것인데, 매우 기술적인 분야이고, 그, 음, 개 문제와는 상당히 거리가 멀었지만, 비록 그 해결책 중 하나가 개들에 의해, 수년 후에 제시되기는 했습니다. 음,
I heard at first, hey, everybody. I mean, in, in his world, this is a big deal. Right. So, I, I kind of curious to, to talk, have you talked to us a little bit about, you know, like your, experimental research with, with, like, especially, you know, you spend a lot of times on, on reward and reinforcers. Yeah. And if you can, just, this can be a very, very interesting, pretty much anything you say on this topic, it will be super interesting to us. Dr. Einar. Yeah, well, for, you know, non-scientific audience, I'm not sure how super interesting it will be, but, I can tell you a little bit about my history. Yes. I, I, was a terrible student as an undergraduate, because I was more interested in writing, movie reviews. And, actually, I always wanted to do biology, but the, British educational system was then, and I suspect still is quite rigid. If you want to do biology in college, you have to have taken what's called an A-level, biology exam in high school. My high school did not have a biology program, it was quite small. It's a grammar school. So, so I couldn't do biology. So, that was gone. And, via, a sort of devious course, I wound up in, in psychology. and then, eventually, I wound up at Harvard, in, in graduate school. And, what attracted me there, was the experimental method. I mean, I, had been brought up with this, an HST method, you know, the null hypothesis, statistical test method. And, even as an undergraduate, I thought, there's something, there's something wrong with this, you know, I, I want to study individual organisms. And, here, they're giving me these groups. You know, it just didn't seem right. And, I didn't know, that there was any alternative at that time. But, when I wound up at Harvard, I found, well, lo and behold, here's this method, where you can study individual, in that case, pigeons. They were, the, uh, animal of choice at the time. You can study them, one at a time, repeat your experiments, get really, really good data, and so on. And, there were a lot of, sort of, technical problems that were appealing. I mean, I arrived just after the time when, first, and Skinner had published this massive, rather disorganized book called, Schedules of Reinforcement, which is full of these graphs, or cumulative records of, animals' behavior, in real time, and so on. Now, it's only one dimension of their behavior, it's pecking on a key, basically. But, still, it was very, very orderly, and it looked like a promising way to go. And so, I became interested in timing behavior, how animals tell time, which is very technical, and quite remote from the, um, from the dog problem, although one of the solutions was offered by dogs many, many years later. Um,
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하지만 저는 이러한 기술적 문제들에 큰 관심을 갖게 되었습니다. 하지만, 동시에, 하버드 연구실에는 매우 지배적인 철학이 하나 있었는데, 그것은, 음, 그것을 지칭하는 용어는 급진적 행동주의였죠, 그렇지 않나요? 저는 행동주의자였고, 우리가 사람의 영혼을 들여다볼 수 없다는 사실을 기꺼이 받아들였으며, 하물며 개들의 영혼은 더더욱 알 수 없다는 점도 인정했습니다. 우리는 그저 그들이 무엇을 하는지, 그들이 무엇을 말하는지만 보아야 했습니다. 그래서, 저는 그것에 완전히 전념했었고, 심지어 지금도 스스로를 행동주의자라고 부르지 않는 사람들조차도, 과학자로서 우리가 근거로 삼을 수 있는 것은 오직 사람들이 무엇을 하는지뿐이라는 견해를 가지고 있다고 생각합니다. 그래서, 저는, 저는 행동주의적인 것을 받아들였지만, 스키너의 견해까지는 받아들이지 않았습니다. 제 말은, 그것은 믿을 수 없을 정도로 다소 순진한, 거의, 그가 가졌던 시각이었습니다. 당신은 알 필요가 없었죠, 유기체의 머릿속에서 무슨 일이 일어나는지에 대해 아무것도 말할 필요가 없었습니다. 그저 아기를 보기만 하면 됐으니까요. 그리고 저는, 저는 그것에 대해 어떤 강화를 받았습니다. 이건 여러분에게 매우 지루한 이야기일 겁니다. 아니요, 전혀 그렇지 않습니다. 지금 이 특정 대화가 얼마나 흥미로운지 당신은 짐작도 못 하실 겁니다. 무엇이, 음, 저를 강화시켰는지, 말하자면, 그런 관점에서 제가 MIT에서 했던 연구가 있었는데, 매사추세츠 공과대학교의 컴퓨터 연구실에서 했던 연구죠. 저는 존 매카시라는 사람의 강의를 들었습니다. 완전 100% 너드였던 사람, 수학자였죠, 기본적으로 존 매카시였어요. 그는 리스프(Lisp) 언어라는 것을 발명했는데, 이는 술어 논리 계산을 다룹니다. 그러니까 제 말은, 더 이상 추상적일 수 없지만, 여기서 유한 상태 기계라고 불리는 매우 단순한 관점이 나왔습니다. 그리고, 그, 그, 그, 그, 그 관점은 사실 앨런 튜링으로부터 시작되었는데, 그는 컴퓨터 과학의 많은 부분을 창시한 사람이었죠, 어떤, 기억하기 쉬운 작은 논문에서, 결정 문제(Entscheidungsproblem)에 관한 생각이라는 논문이요. 그게 그의 논문이었죠. 어쨌든, 핵심은 자극, 반응, 상태의 관점에서 역사적 시스템을 이해할 수 있다는 것이었습니다. 그리고 상태는 자극이 어떻게 반응을 유도하는지를 설명하죠. 그리고 그것은 매우, 아주 간단한 아이디어입니다. 생각해보면, 자명하죠, 그렇지 않나요? 그래서 그들이 우리에게 말했던 것은, 그들이, 어쨌든 저에게 말했던 것은, 내적 상태라는 개념을 배제하려던 스키너의 생각은 완전히 틀렸다는 것이었습니다. 그렇게 할 수는 없죠. 반면에, 생리학자가 될 필요도 없습니다. 상태가 무엇인지 알아내기 위해 머릿속을 들여다볼 필요는 없다는 거죠, 왜냐하면 이 컴퓨터 시스템에서, 내적 상태는 기록에 의해 정의되기 때문입니다, 그 기록은, 어, 자극과, 어, 반응의 기록이죠. 이 시스템이 만들어낸 것들에 대해서요. 지금 제가 말하는 게 별로 조리가 없네요. 이와 관련된 논문들도 있고, 제가 그냥, 제가 그냥, 어, 어, 하나를 편집했습니다. 제 말은, 이것에 관한 논문은 아주 많지만, 기본적인 아이디어는 매우, 매우, 매우 간단합니다. 유기체의 상태는,
but I just became very interested in these technical issues. But, at the same time, there was a very dominant philosophy in the Harvard lab, and it was, um, the label for it is radical behaviorism, right? I was a behaviorist, so I was perfectly happy to accept that we can't see into people's souls, still less into the souls of dogs. We had to just look at what they do, what they say. So, I was totally committed to that, and I think that even now by people who don't call themselves behaviorists, I think the view that all we really have to go by as scientists is what people do. So, I was, I bought into the behaviorist thing, but I did not buy into Skinner's view of it. I, it's incredibly sort of naive, almost, view that he had. You didn't know to, you didn't need to say anything about what went on inside the organism's head. You could just look at the baby. And I, I received some reinforcement for that. This is very boring for you guys. No, not at all. Like you have no idea how interesting this specific conversation is. What, um, reinforced me, if you like, in that view was a work I did at MIT, Massachusetts Institute of Technology in their computer lab. I took lectures from a guy called John McCarthy, who was a total hundred percent nerd guy, mathematician, basically John McCarthy. He invented something called the Lisp language, which is deals with predicate calculus. I mean, it couldn't be more abstract, but out of this came a very simple view of what's called finite state machines. And the, the, the, the, the, the view is really arises from Alan Turing, who was the founder of a lot of computer science, in a, a catchy little paper, a paper called thoughts on the Entscheidungsproblem. That was his paper. Anyway, the idea was that you could understand a historical system in terms of stimuli responses and states. And the state describes how stimuli produce responses. And it's a very, very simple idea. When you think about it, self-evident, right? So what they were telling us, what they, what they told me in any event, that Skinner's idea of dispensing with the idea of internal state was simply wrong. You can't do that. On the other hand, you don't need to be a physiologist either. You don't need to go into the head to find out what the state is, because in this computer system, an internal state is defined by histories, the history of, uh, stimulation and, uh, responses that, that this system has made. I'm not being very coherent in describing it now. And there are papers on this, I just sort of, I just, uh, uh, edited one. I mean, there are lots of papers on this, but the basic idea is very, very, very simple. A state for the organism is defined by,
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어, 그, 함께 발생하는 자극의 범주와 반응의 범주에 의해 정의됩니다. 어떤, 이러한 자극 중 하나라도 있으면 이러한 반응 중 하나가 나타나게 됩니다. 알겠습니다. 그건 사실 스키너의 아이디어예요. 하지만 요점은 상태가 변한다는 겁니다. 항상 똑같지는 않아요. 그것은 역사나 복잡한 방식 등에 따라 달라지니까요. 어쨌든, 결론적으로, 어, 저는, 스키너의 철학을 받아들이지는 않았지만, 그의 방법론은 환상적이라고 생각했어요. 실험 방법론은 훌륭했죠. 반면에, 제가 나이가 들면서 더 흥미롭게 여긴 것은, 저는 그냥, 비둘기가 아니라, 개(dog)를 연구하고, 아직 인간은 아니에요, 그들은 너무 복잡하거든요. 음, 음, 저는 깨달았습니다, 어, 그것보다 더 많이 알아야 한다는 것을요. 저는 다윈주의적 맥락에서 이 글을 썼고요, 그렇죠? 왜냐하면, 개체의 행동은 종의 행동과 그리 다르지 않습니다. 동물은 다양한 행동을 합니다. 그중 일부는 좋은 결과로 이어집니다. 일부는 나쁜 결과로 이어지죠. 어, 동물들은 복잡한 방식으로 신호를 받지만, 하지만, 마치 자연 선택과 같습니다. 동물은 좋은 결과를 가져오는 행동을 생각하려고 노력하고, 그것을 반복하려는 경향을 보입니다. 스키너는 그 부분에 대해서는 매우 뛰어났습니다. 네, 선택이죠. 그건, 강화가, 행동을 강화하고, 선택하는 등의 과정입니다. 그가 잘 설명하지 못한 것은 그 행동이 어디서 비롯되느냐 하는 것이었습니다. 그 행동이 어디서 나오는 걸까요? 만약 동물이, 어, 스키너의 용어로, 조작적 수준을 가지고 있다면, 즉, 특정한 행동을 하려는 경향이 있다는 뜻이죠. 음, 무엇이, 무엇이 그 조작적 수준을 결정할까요? 그저 무작위적인 것일까요? 있잖아요, 그저 무작위인 걸까요? 물론, 전혀 무작위가 아닙니다. 절대 무작위가 아니죠. 그리고 그것은, 어, 우리가 초기 실험을 반복하려 했을 때 발견한 사실입니다. 스키너의, 스키너의 실험을요, 발견했죠, 어, 무엇, 뭐가, 그가 도대체 무엇에 관심이 있었던 걸까요? 여기서 무슨 일이 일어나는 걸까요? 그리고 말씀드려야 할 것 같네요. 왜, 왜 그런 일이 일어나는 건가요? 제 말은, 그가, 그가 관심을 가졌던 건가요, 아니면 정말 단순히, 행동을 살펴보기 위한 건가요? 네, 제 말은, 어, 스키너는 관심이 없었어요. 제 말은, 음, 그는, 스키너는 복잡한 사람이었죠. 깊게 들어가고 싶지는 않네요. 사람들은 아마, 지금 많은 사람들은 스키너가 누구였는지 거의 모르겠지만, 하지만, 음, 그는 복잡한 사람이었어요 왜냐하면, 어떤 맥락에서는, 그는 기꺼이 이야기하려고 했거든요, 어, 행동 경향에 대해서 말이죠, 좋게 말하자면, 우리가 관찰할 수 없는 것들에 대해서요. 그는 그런 것들에 대해 이야기하는 것을 아주 좋아했어요, 음, 그가 언어 행동이라고 불렀던 맥락에서 말이죠, 즉, 말하는 것이죠. 와. 그는 그것에 대해 기꺼이 이야기했지만, 동물 행동과 관련해서는 아니었어요, 그래서, 모르겠네요. 왜 그가 그것을 확장하지 않았는지 정말 모르겠어요. 그리고, 다시 말하지만, 인간 행동의 맥락에서, 그는, 음, 그는, 그는 사적 사건에 대해 기꺼이 이야기했어요, 그 알죠, 사적 사건이란 무엇인가, 그냥 외부 사건과 같은 거죠.
uh, by the, the class of stimuli and the class of responses that co-occur. Any, any one of these stimuli will produce any one of these responses. Okay. And that's actually a Skinner idea. But the point is the state changes. It's not always the same. It depends on history and complicated ways and so on and so on. Anyway, the bottom line is, uh, I, I didn't buy Skinner's philosophy, but I thought his method was fantastic. The experimental method was great. On the other hand, as I've gotten older and what were more interesting, I'm just on, not pigeons, but dog, not yet human beings, they're much too complicated. Um, um, I realized that, uh, you've got to know more than that. And I've written about this in a Darwinian context, right? Because, the behavior of the individual is not too different from the behavior of, of a species. The animal does various things. Some of them lead to good results. Some of them lead to bad results. Uh, they're cued in certain complicated ways, but, it is just like natural selection. The animal tries to think the good ones, inclined to repeat and so on. And Skinner was very good on that part of it. Yeah, selection. It were, reinforcement, strengthens behavior, selects and so on. What he wasn't so good on was where does that behavior come from? Where does that behavior come from? If an animal, uh, in Skinner's terms, has an operant level, that is, it's certain tenders to do different things. Um, what, what determines that operant level? Is it just random? You know, is it just random? of course, it's not random at all. It's not random at all. And that was, uh, an early discovery we made when we tried to repeat our key experiments, Skinner's, found, uh, what, what's, what's he even interested in? What happens here? And I should say, why, why it's happening? I mean, did, did he have interest or it was really just, let's look at the behavior? Yeah, I mean, uh, Skinner was not interested. I mean, well, he, Skinner was a complicated guy. I don't want to get into a lot of stuff. People probably, many people now hardly know who Skinner was, but, um, he was a complicated guy because it, in one context, he was perfectly willing to talk about, uh, behavioral tendencies, if you like, that we can't observe. He was perfectly happy to talk about that, um, in the context of what he called verbal behavior, speech. Wow. He was perfectly happy to talk about that, but not in connection with animal behavior, which is why, I don't know. I really don't know why he didn't extend that. And in the, again, in the context of human behavior, he was, um, he, he was happy to talk about private events, you know, what's a private event, but it's just like an external event.
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정말 외부 사건인가요? 우리는 측정할 수 있죠, 이러한 개인적인 사건들을 측정할 수 있을까요? 아니요, 그럴 수 없죠, 있잖아요, 그래서 그는 매우 자기모순적이었고 열정적인 옹호자들도 있었어요. 지금도 그렇고요. 그에게는, 엄청난 추종자들이 있어요. 제 말은, 제가 방금 말한 게 바로 그런 점이에요, 특히 반려견 훈련 업계에서는, 그것이, 비록, 당신이 말한 것처럼, 어떤 사람들은, 물론, 이름은 알지만, 그가 정확히 무엇을 제시했는지, 그리고, 그가 무엇으로 유명하고 무엇에 대해 논란이 있는지 정확히 모르는 경우도 있죠. 하지만 분명한 건, 음, 반려견 훈련사들은 그에 대해 알고 있지만, 하지만, 엄청난, 엄청난 추종자들이 있어서, 음, 심지어, 오늘날까지도, 그것은, 보여주고 있죠, 특정한 것들에 대해, 그것은, 있잖아요, 행동을 강화하거나 억제하기만 하고 그 행동이 왜 일어나는지 보지 않을 수는 없다는 것을요. 그건, 정말 잘못된 것이에요. 너무, 그것은, 그것은, 제 말은, 기억해야 할 한 가지가 있어요, 기억해야 할 한 가지는, 당신이, 그 사람들에게 말해줄 수 있을지도 모르겠는데요, 가치 있는 자극을 제시할 때, 예를 들어, 음식, 전기 충격, 다른 종류의 처벌 같은 것들이죠, 그것이 동물의 레퍼토리를 변화시킵니다, 바로 거기서요, 그것이 동물의 레퍼토리를 변화시킵니다. 그리고 만약, 만약 여러분이 특정 행동을 강화하려고 할 때, 가령 음식으로 한다고 치면, 어, 그것은 정말, 정말로, 사회적 레퍼토리라고 해봅시다. 그건 사실 음식과 관련된 행동이 아닙니다. 그걸 강화하려고 음식을 주죠. 하지만 그건 강화되지 않습니다. 오히려 여러 가지 경쟁적인 행동들을 유발할 뿐입니다. 모든 행동이 다, 모든 행동이 그렇지는 않죠, 이제 강화물은 돈 같은 게 아닙니다. 있잖아요, 경제학자들은 돈을 생각하죠, 그건 모든 걸 강화한다고요. 다 똑같다고요. 그건 말도 안 되는 소리지만, 물론, 그건 말도 안 되는 소리입니다, 개에게 있어서도, 음식이 모든 것을 강화할 수 있다는 건요. 많은 개들이 사회적 레퍼토리로서 행동합니다. 그건 다른 곳에서 비롯된 것이기도 하고요. 그래서 그것에 대한 직관적인 이해를 어느 정도 갖춰야 합니다. 동물과 제대로 작업을 하려면요. 적어도 제, 제 말은, 당신은 저보다 개를 훨씬 더 많이 다루니까요, 하지만, 어, 그게 제, 그게 분명히 제 생각입니다. 당신은 그 개체의 적성을, 마치 그 개체의 IQ처럼, 어, 음, 그리고, 더 빨리 배우거나 더 많이 배울 수 있는, 그, 능력을 이용하고 있는 거죠. 음, 그건 항상 고려되지 않았던 것 같기도 해요, 스키너가 활동하던 당시에는 말이죠. 음, 다른 한 가지는 제가, 음, 잠시 멈춰볼게요, 확실히 하고 싶어서요. 말씀하시는 게, 그러니까, 그, 뭐, 가령, 예를 들어, 모든 개가 똑같이 똑똑한 건 아니라는 사실을 받아들이려 하지 않는다는 거군요. 그러니까, 이게, 이게, 흥미로운 점인데, 이게 바로, 모든 걸 걷어내고 봤을 때의 진실이고, 그게, 결국 핵심이라는 거죠. 하지만, 어떤, 대화 속에서, 훈련사들은 말하죠, 아니, 물론이죠, 개별적인 특성이나, 견종 같은 게 중요하죠. 훈련사들은요, 하지만, 막상 훈련을 시작하면, 우리, 반려견 훈련사들은 완전히 사로잡히게 됩니다, 좋아,
Is it really an external event? We can measure, can we measure these private events? No, we can't, you know, so it was a big self-contradictory and he had passionate advocates. He still does. He has, he has huge following. And I mean, that's kind of what I was saying, especially in the dog training world, it's, even if, as you say, some people, of course, know the name, but don't know exactly what he brought up and, and what he's famous and what he's controversial about. But for certain, um, dog trainers know about him, but there is, there is a, a huge following that, um, even, even today, it's, it's shown that, certain things, it's, you know, you cannot just reinforce or suppress behavior and not look at why that behavior happens. It just, it's so wrong. It's so, it's a, it's a, I mean, one thing to remember, one thing to remember, you, maybe can tell these people, is when you give, present a stimulus of value, food, electric shock, some other kind of punishment, that changes the repertoire of the animal, right there, that changes the repertoire of the animal. and if, if you're trying to reinforce a behavior, let's say with food, uh, that really, really is from the, let's say a social repertoire. It's not really a food related behavior. You give food to reinforce it. It doesn't reinforce it. It generates a bunch of competing behaviors. Not every, not every behavior, now reinforcers are not like money. You know, economists think of money, it reinforces everything. It's all the same. That's rubbish, of course, but it's also rubbish, even with the dog, that food can reinforce everything. A lot of dogs behave as a social repertoire. It comes from a different place and so on. And you have to have some kind of intuitive understanding of it. If you could really be able to work with the animal. At least that's my, I mean, you do much more dogs than I do, but, uh, that's my, that's definitely my feeling. And you're like taking the individual's aptitude, like the individual's IQ, uh, um, and, and ability to, to, to learn faster or learn more. Um, it also seems like it's not always taken, under consideration at the time of Skinner's times. Um, the other thing that I, well, let me stop, because I'm be sure. You're saying, saying, that, well, like, let's say, we're not willing to come to grips with the fact that not all dogs are equally smart. So, it's a, it's a, interesting, this is the, the truth when we strip it all down, that, that's what comes down to. But, in, in a conversation, trainers will say, no, of course, individuality and, and the breed and all this matters. trainers, but, the moment they start training, we, dog trainers will become completely preoccupied of, okay,
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강화 계획을 세워야 해. 나는, 저는, 그 행동을 어떻게 만들어낼지에만 집중해요. 그리고, 심지어, 어떤 맥락도 고려하지 않죠, 왜 그 행동이 필요한지, 그리고 그 동물에게 그 행동에 대한 목적을, 제공하는 것에 대해서요. 그건, 그건, 단절된, 피상적인 거예요. 다른 모든 것은 무시하게 되는 지점까지요. 그리고 저는, 어떻게든 이것이, 그 과정 어딘가에서, 스키너가 했던 일로부터 비롯되었다고 생각합니다. 잘은 모르겠지만요. 제 생각엔 맞는 것 같습니다. 제 말은, 스키너는 개인차에는 전혀 관심이 없었어요. 사실, 그의 요점은, 이걸 보세요, 이 세 종을 보면, 그의 논문 중 하나에 유명한 슬라이드가 있는데, 제가 막 글을 썼을 때 인용한 건데, 거기에는 원숭이, 인간, 그리고 비둘기가 있거나, 제 생각에는, 아니면 원숭이, 쥐, 그리고 비둘기, 잘 모르겠지만, 세 종이, 똑같은 것을 보여주고 있죠. 그러니까, 그에게는, 그들 모두가 같다는 것이 정말 중요했어요. 이 자료들 중 일부를 보내드릴게요. 그런데, 재미있는 것은, 순전히 우연히, 방금 영국에 있는, 한 여성과 연락이 닿았는데, 그분은, 몇 년 전에 개 지능에 관한 논문을 발표했습니다. 이거 아시나요? 성함이 카든이에요. 로잘린드 카든, 아니, 아든, 로잘린드 아든이요. 보내드릴 수 있어요. 네, 당연하죠. 저희가 찾아볼게요. 네. 그분이 실제로 논문을 발표했거든요, 음, 그녀와 다른 한 남자가 수많은 개들을 연구했고, 어떤, 어떤, 어, 결과를 도출했는데 그녀는 그것이 마치 G와 같다고 주장했죠, 그 아시죠, 인간의 G가 아니라, 일반 인간 지능이라 불리는 G는, 아주 예전에 통계학자에 의해 만들어진 개념인데요, 뭐 그런 식이죠. 그래서 그녀는, 이게 개들에게서도 비슷한 무언가를 보여주는 방법이라고 생각한 거예요. 그런데, 그들은 다른 종이 아니었어요. 모두 보더 콜리였거든요. 그래서 그녀의 생각은 그들에게 다양한 테스트를 시켜서, 상관관계를 살펴보는 것이었죠, 그 아시잖아요, 개체들 간의 상관관계를 보고 말하는 거예요, 아하, 어떤 개는 다른 개보다 G가 더 많구나. 그리고 이건 인간의 사례와 똑같아요. 상당히 특이한 연구였죠. 그녀가 여전히 이런 연구를 하고 있는지는 모르겠네요. 제 말은, 이 논문이 3년이나 4년, 혹은 5년쯤 된 건데, 저는 그냥, 거의 재미있다고 생각했어요. 네. 개들에 대해서는 IQ 연구를 할 수 있을지 몰라도, 아마 인간에게는 더 이상 못 할걸요. 그건, 너무 인간적인 문제가 되었고, 너무, 정치적으로 민감해졌으니까요. 네. 이건 실제로 정치적 민감함과 관련된 문제예요. 아이반, 저는 가야 해요. 알겠어요. 곧, 그래서요. 알겠습니다. 원하신다면 다음에 또 이야기 나누게 되어 기뻐요. 네. 저는요, 딱 두 가지만, 두, 두, 두 가지 질문을 더 드리고 싶어요. 제게는 아주 흥미로운 주제라서요. 그러니까, 우리가 스키너에 대해 이야기할 때, 대부분의 반려견 훈련사들은, 왜 처벌에 대한 거부감과, 오해들이 생겨났는지, 그리고 우리가 지금 무엇을 다루고 있는지, 그 근본을 잘 이해하지 못하는 것 같아요. 그 부분은 제가 간단히 설명해 드릴 수 있어요.
I need to do my reinforcement schedule. I need to, I, I just focus on how I'm going to make that behavior. And, not even, put any context in, why do you need that behavior, and give some purpose for that behavior to the, to the animal. It's, it's a, cut out, superficial, to where everything else becomes disregarded. And I, I somehow think that this comes from, somewhere down the road from, what Skinner was doing. I'm not sure. I think that's right. I mean, Skinner was not interested at all in individual differences. And in fact, his point was, look at, because these three species, he has a famous slide in one of his papers, something I reproduced it in when I just wrote, where he has a monkey, a human, and a pigeon, I think, or monkey, a rat, and a pigeon, I can't, three species, showing the same thing. I mean, so for him, it was really important that they all were the same. And I'll send you some of these things. But, funnily enough, by pure coincidence, I just came in contact with a woman in, in, England, who has published a paper a couple of years ago on dog intelligence. Do you know this? Her name is Carden. Rosalind Carden, no, Arden, Rosalind Arden. I can send you. Yeah, definitely. We will search that. Yes. she actually published a paper, um, where she and another guy studied a whole bunch of dogs, and came up with, with a, uh, result that she argued is like G, you know, no G human, general human intelligence called G is, they're invented by a statistician way back when, and so on. And she thinks she, this is a way to show something similar in dogs. Now, they were not different species. They were all border collies. So her idea was to give them a variety of tests, look at the correlations, you know, across the individuals and say, aha, some have more of G than another. And this is just like the human cases. It's an oddball kind of thing. I don't know if she's still doing this kind of work. I mean, this paper is three or four or five years old, but I thought it was just a cat, almost funny that. Yes. You can do IQ research and dogs probably, probably not on humans anymore. It's been, become too human, too, too politically sensitive. Yes. This is a problem with actually political sensitivity. Ivan, I have to go. Okay. Shortly. So. Okay. I'm happy to talk to you again if you'd like. Yes. I, I just want to ask you just two, two, two, two more questions. Cause it's very interesting for me. Like, like when we talk about Skinner, most of the dog trainers don't, don't really understand where and why the, the whole resistance and, and meets and misunderstanding around punishment comes from, and what we are dealing with right now. I can give you a quickie on that one.
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아주 거대하고 혼란스러운 주제죠. 그리고, 우리 모두, 제 말은, 오늘날 사회에서는, 누구에게나 주입되어 있어요. 반려견 훈련사 여부를 떠나서, 모두가 처벌에는 엄청난 부작용이 있다고 세뇌당했죠. 우리에게는 정적 강화가 있으니, 처벌에는 거의 의존해서는 안 된다고요. 그런데, 이게 정말, 그러니까, 표면적인 사고 수준조차 아니지만, 너무나 대중화되어 있어요. 딱 한 가지 확인하고 싶네요. 네. 스키너 말입니다. 저도 이 부분에 대해 쓴 적이 있어요. 스키너의 글을 읽어보셨을지도 모르겠네요. 스키너는 도덕적 논쟁을 펼친 게 아니었어요. 그는, 처벌이 나쁘다거나, 잔인하다는 식의 주장을 한 게 아니었죠. 아니요, 그는 처벌이 효과가 없다고 말한 겁니다. 효과가 없다는 거죠. 맞아요. 과학은, 과학은요, 그렇죠? 저 위에요. 그렇죠? 저 위에요. 하지만 당연히, 그건 말도 안 되는 소리예요. 정말로 말도 안 되는 소리죠. 그건 매우, 매우 효과적이에요 특정한 상황에서는요. 하지만, 스키너가 과학적으로 처벌이 효과가 없다고 주장했던 사실은 일종의, 글쎄요, 혐오적 통제에 대한 사회적 저항과 맞물렸죠. 그건 잘못된 거예요. 도덕적으로 잘못된 거죠. 오, 아니에요, 그렇지 않아요, 우린 그걸 걱정할 필요가 없어요. 효과가 없으니까요. 그래서, 그건, 그건, 기존의 존재를 강화했죠. 저항적인 편향이 아니에요. 그게 제 생각이에요. 처벌에 대한 제 생각은 그래요. 그리고 비효과성이라는 건, 왜냐하면, 제 말은, 저도, 그가 어느 정도나, 처벌에 관한 연구를 할 때, 이미 마음속으로 결론을 내려놓고 연구를 그 결론에 짜 맞추려 했는지 모르겠어요. 그걸 어떻게 알겠어요? 네, 모르겠네요. 제 말은, 그가, 그는 처벌에 관한 실험을 많이 하지는 않았지만, 그의, 그의 학생들과 동료들은 했죠. 음, 머레이 시드먼이라는 사람이 했는데요, 음, 음, 처벌은 엄청나게 효과적이라고요. 그러니까 제 말은, 저, 저, 있잖아요, 어, 시청자분들은 아마 잘 모르시겠지만, 이른바, 어, 어, 시드먼 회피 스케줄이라는 게 있는데, 거기서 동물은, 어디 보자, 어, 전기 충격을, 음, 그래요, 저, 그 실험은 저도 알아요. 그런데 그건 그냥, 아주, 아주 영리한 스케줄이에요. 동물은 전기 충격을 받게 되죠, 어, 만약 어떤 행동을 하지 않으면요. 그러니까 전기 충격이 계속 가해지지만, 만약, 제시간에 레버를 누르면, 충격을 피할 수 있고, 일정 시간이 지나면 충격을 멈출 수 있게 되는 거죠. 그리고 끝나는 겁니다. 제 말은, 그건 대부분의 정적 강화보다 훨씬 더 안정적이라는 겁니다. 그러니까, 동물에게 먹이 주는 걸 멈추면, 동물은 곧 그만둘 거예요. 스케줄이 아무리 영리해도 소용없죠. 그러니 다 헛소리예요. 일반적으로는 효과가 없지만, 어, 어, 다른, 다른 질문은, 물론, 어, 어, 어떤 조건에서 그게 적절한가 하는 것이겠죠? 그건 많은 고민이 필요한 문제입니다. 그렇고말고요. 전적으로 동의합니다. 하지만 그게 가능한 시점까지 만드는 건, 어, 현재로서는, 어떤 일이 벌어지고 있는지, 그리고, 그리고 저는, 사회 전체를 대변해서 말하자면, 단지 반려견 훈련뿐만이 아니라, 제 생각에는, 어,
It's such a big topic and it's very confusing. And, and we all, I mean, in today's society, it's drilled into everybody. Forget dog trainer, everybody's drain brain that punishment has an incredible amount of side effects. And you should pretty much never resort to it because we have positive reinforcement. And, and it's just such a, like, it's not even on the service level of thinking, but it's so popular. I just want something. Yes. Skinner. I've written about this. You may have read some of the Skinner. Skinner didn't argue the moral case. He was, he wasn't arguing that the punishment is bad, it's cruel or whatever. No, he was saying it's ineffective. It doesn't work. Yeah. The science, the science, right? Up there. Right? Up there. But of course, it's nonsense. It's absolutely nonsense. It's very, very effective under certain circumstances. But, the fact that Skinner argued that scientifically punishment was ineffective linked up with a kind of, I don't know, a societal resistance to any kind of a versus of control. It's wrong. It's morally wrong. Oh, no, it's not, we don't have to worry about it. It's ineffective. So, it, it, it reinforced the pre-existence. It's not a resisting bias. That's my take. That's my take on punishment. And the ineffectiveness, because, I mean, I also, I don't know how much he, when he was doing the research on punishment, how much he already had concluded in his head and he tried to backtrack and, and make the study fit his conclusion? Yeah, I don't know. I mean, he, he didn't do much experiment on punishment, but his, his students and colleagues did. Um, a guy called Murray Sidman did, um, um, the punishments incredibly effective. I mean, I, I, you know, uh, viewers probably don't know about it, but there's something called, uh, uh, Sidman avoidance schedule, where the animal is, let's see, uh, shot for, um, yeah, I, I know that experiment. And then it's just, it's a very, it's a clever schedule. The animal is shocked, uh, if he doesn't do something. So you get these shocks, but if you, if you press the lever in time, you don't get the shocks, but you can just turn off the shock after a while. And it's done. I mean, that much more stable than most kinds of positive reinforcement. I mean, if you stop giving animal food, he's going to quit. No matter how clever the schedule is and so on. So it's all nonsense. That doesn't work in general, but, uh, the other, the other question, of course, is what, uh, under what conditions is it appropriate? And that requires a lot of thought. Absolutely. Absolutely. But making it to the point where, uh, I think at the moment, what goes on, and, and I, I would speak for society, not even just dog training, but I think, uh,
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그러니까, 처벌은 존재합니다. 우리 주변에 있죠. 그리고, 자연 환경 역시, 당연히, 이를 이해하고 반응하며 적용하도록 프로그램되어 있습니다. 그리고 '반응하는 것'은 매우 중요합니다. 우리는, 우리는 프로그램되어 있습니다. 우리의 선택 사항이 아니죠. 그리고, 우리가 그것을, 완전히 없애려고 노력한다고 말하는 건, 말도 안 됩니다. 결국 사람들은 처벌을 사용하게 됩니다. 그리고 찾는 대신, 우리가 지금처럼 효율적으로 되는 것, 우리가 정적 강화 전략에 대해 얼마나 많이 알고 있는지처럼, 만약 우리가 처벌에 대해 제대로 시간을 투자한다면, 사람들이 뒤에서 잘못된 방식을 행하게 두는 대신, 그리고, 아주 잘못된 방식으로 행하게 두는 대신, 그럼에도 불구하고 사람들은 여전히 그렇게 해야 한다고 느끼죠, 왜냐하면 사실 정적 강화라는 것은, 강화가 우리를 대체하지 못하기 때문입니다. 가끔 당신이 말할 때, 안 돼, 이건 좋은 생각이 아니야. 당신은 할 수 없죠. 그리고, 그래서 사람들은 어쩔 수 없지만, 교육은 받지 못했고 아무도 그것에 대해 감히 말하려 하지 않습니다. 네. 그냥 큰 문제가 되어가고 있어요. 네. 네. 네. 네. 끔찍하죠. 전, 그게, 그리고, 그리고, 개들은 둘째치고라도, 공교육에서도 똑같은 문제가 있다고 생각합니다. 맞습니다. 제 말은, 거기에도 끔찍한 결과들이 있었다는 거죠. 제 친한 친구가 기존 교육 방식에 불만을 품고 여러 차터 스쿨(공립 대안 학교)을 세웠거든요. 그래서 나중에 이 문제에 대해 더 이야기해보면 좋겠네요. 물론이죠. 당연합니다. 더 이상 붙잡아두고 싶지 않네요. 감사합니다. 정말 감사합니다. 제 인생에서 정말 중요한 순간 중 하나입니다. 만나서 정말 영광입니다, 아이반. 정말, 정말 우리가 함께하게 되어 기쁩니다. 오늘 제가 좀 두서가 없었네요. 감사합니다. 하지만 연습하다 보면, 더 나아지겠죠. 물론입니다. 기회가 된다면 꼭 다시 함께하고 싶네요. 감사합니다, 존, 정말 감사합니다. 좋아요. 만나서 반가웠습니다. 잘 지내세요. 청취자 여러분도 즐겁게 들으셨길 바랍니다. 정말, 저에게는 매우 특별한 순간이었습니다, 처음에 말씀드렸다시피, 제 생각에는, 심리학과 학습 분야에서, 천재적인 분 중 한 분이거든요. 여러분 중 많은 분이 이런 주제에 관심이 많다는 걸 알고 있어서, 부디 이 내용이 도움이 되었길 바랍니다. 아까 말씀드렸듯이, 초반에 언급했듯이요. 반려견 훈련 학교에서, 정확히 말하자면, 반려견 훈련사 학교에서, 우리는 분명히, 그분은 초석과 같은 분이시죠, 마치, 한 분이 아니라, 가장 영향력 있는 분이시며, 저의 반려견 훈련사 학교는, 그분의 지식과, 업적을 바탕으로 하고 있습니다. 그래서, 즐겁게 들으셨기를 바랍니다. 첫 번째 에피소드였습니다. 앞으로 더 많은 내용이 준비되어 있습니다. 못지않게 좋은 내용들로요. 기대해 주세요. 기대해 주세요. 감사합니다.
I mean, punishment happens. It's around us. And, and the natural environment, of course, are programmed to understand and respond and apply it. And respond is very important. We are, we are programmed. It's not our option. And, and to say that we, we try to eliminate it completely. It's crazy. What happens is people do it. And instead of finding, becoming as efficient as we are now, how much we know about positive reinforcement strategies, if we actually put the time into punishment, instead of having people do the wrong things behind the scene, and, and do it very wrong way, but they still feel that they have to, because the truth of the matter is positive reinforcement, reinforcement does not replace us. sometimes when you say, no, this is not a good idea. You cannot. and, and so people have to, but they don't have the education and nobody dares to even talk about it. Yeah. It's just becoming a big problem. Yeah. Yeah. Yeah. Yeah. it's horrible. I, it, and, and, and nevermind dogs, I think the same thing is true in public education. Correct. I mean, there have been terrible effects there. I have a good friend who's started several charter schools because of his dissatisfaction with the way these things were done. So we ought to talk more later about it. Absolutely. Absolutely. I don't want to hold you any further. Thank you. Thank you so much. This is one of my big moments in my life. It's my pleasure to meet you, Ivan. I'm really, really happy that we got together. I'm a little incoherent today. Thank you. But maybe with practice, it'll get better. Absolutely. I wouldn't mind doing this again with you. Thank you, John, so much. Okay. Good to see you. Take care. I hope you guys enjoyed that. Very, very special moment for me, as I said in the beginning, one of the geniuses, in my opinion, as far as psychology, learning. I know that a lot of you are so into this stuff, so I hope you appreciate it. As I said early on, at the dog training school, the school for dog trainers, I should say, we definitely, he's a cornerstone, like one of, not one, the most influential person, that my dog trainer school, is based on his knowledge, and his work. So, I hope you enjoyed it. That's the first one. There's going to be more to come. Just as good. Stay tuned. Stay tuned. Thank you.